Google 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的 740M 参数多模态嵌入模型，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把多模态嵌入压到 740M 参数并给出端侧内存占用，可据此判断本地检索与 RAG 的可行边界。
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Latent Space精选 Reflection 发布 Beam：501B 总参数 23B 激活的开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
推荐理由：Reflection 发布 501B 总参数的开源 MoE Beam，并给出预训练与 RL 训练规模细节，可对照同期开源模型判断其位置。
Hugging Face Blog精选 Ai2 开源 AstaBrief 8B 科学报告生成模型
Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型，已作为 Asta 的 Fast 模式上线，并同步开放权重和训练数据。
推荐理由：原文公开了 AstaBrief 的训练数据构造与引用过滤细节，可供做科学报告生成的团队参考。
Hugging Face Blog精选 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，提供 27B 稠密和 35B-A3B MoE 两个版本，并同步更新 Holotron4 Nano。Holo4 可通过 GUI、代码、MCP 和 API 任意接口操作软件，在 OSWorld 2.0 上 27B 得分 61.7%、35B-A3B 得分 30.9%，官方称以远少于前沿闭源模型的参数量和更低成本接近其表现。
推荐理由：Holo4 同时支持 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口，并公开全部评测轨迹，可据此判断通用计算机智能体的多接口路线。
已经到底了