Ben Affleck 谈机器学习与视觉特效：从卷积神经网络到 Transformer
Ben Affleck 表示自己从胶片转向数字电影时期开始深入接触计算机，并会写"相当糟糕的 Python 脚本"。他指出视觉特效工作流多年来一直包含机器学习，卷积神经网络作为 Transformer 的前身，可用于处理 tensor 并实现边缘检测与特征提取，从而更便捷地抠出绿幕画面并替换背景。
#视效
Simon Willison
fxguide Crafty Apes CEO Alana Newell 谈从合成师到管理 400 人视效公司
Crafty Apes CEO Alana Newell 在 fxpodcast 中讲述从一线合成师转向管理约 400 人、横跨八个办公室的视效公司，认为每个胜利都是团队的胜利。她主张把业务分散在 50 个项目而非依赖少数大片客户以抵御档期变动，并认为视效行业积累的档期、镜头复杂度与交付数据可借机器学习改进报价与排期。