arXiv · cs.LG· Haoming Liu, Junhao Zhu, Shaoyi Zheng, Yuanhe Guo, Jinnuo Liu, Shenji Wan, Hongyi Wen·· 2 小时前
让潜空间学会被引导：为无分类器引导塑造类别几何的 Prototype Regularization
Learning to Be Guided: Shaping Latent Geometry for Classifier-Free Guidance
AI 导读
研究提出 Prototype Regularization（PR），一种轻量正则化方法，通过余弦原型分类器作用于空间池化后的潜变量，让潜空间中的类别几何更适配无分类器引导（CFG）。
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