arXiv · cs.AI· Usevalad Milasheuski, Piero Baraldi, Enrico Zio, Stefano Savazzi·· 5 小时前
联邦预测性维护系统中端侧生成模型的权衡分析
On the Tradeoffs of On-Device Generative Models in Federated Predictive Maintenance Systems
AI 导读
研究对比了VAE、GAN与扩散模型在联邦预测性维护中的表现与通信开销，覆盖完全联邦与部分联邦两种设置。在五个客户端和两个工业时间序列基准上，GAN完全联邦优于独立本地训练，但鲁棒性不及VAE和DDPM；扩散模型仅共享解码器即可达到完全联邦效果，同时大幅降低通信量。
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