利用量子测量随机性实现少采样扩散模型

研究者将量子测量噪声从负担转为资源，用其替代扩散采样器在反向生成步骤中注入的部分噪声，并把扩散过程构建在映射到概率单纯形的有界零和超平面上。在八维高斯混合实验中，该方法每样本仅需 303 shots 即达到与 1.6×10^6 shots 高采样参考相当的生成质量，约减少 5300 倍。MNIST 上的潜空间扩散实验进一步验证了该机制。