InverFill：一步反演实现少步扩散模型图像修复

InverFill 是一种面向图像修复的一步反演方法，通过将输入掩码图像的语义信息注入初始噪声，解决少步扩散模型因随机高斯噪声初始化导致的语义错位与保真度下降问题。该方法无需训练修复模型，仅以语义对齐噪声驱动少步文生图模型的混合采样流程，在低 NFE 下即可匹配专用修复模型，且无需真实图像监督、仅增加极小推理开销。该工作已被 CVPR'26 主会议接收。