WASABI：用桥插值实现 Wasserstein 采样的扩散模型方法

WASABI 通过 Wasserstein 梯度流训练扩散模型，仅凭能量函数即可从目标 Boltzmann 分布采样，且训练算法无需计算模型自身对数密度的梯度。在 alanine dipeptide 上，它比最佳已报告基线少用约 3.3 倍能量评估，并在相互作用粒子系统基准上取得有竞争力的表现。训练完成后生成新样本无需再评估能量或其梯度。