arXiv · cs.LG· Dominik Schnaus, Thomas Dag\`es, Daniel Cremers, Xi Wang, Phillip Isola·· 7 小时前
GeoWarP：无需配对数据的跨模态对齐，基于共享几何的“罗塞塔石碑”
Shared Geometry As A Rosetta Stone: Cross-Modal Alignment Without Paired Data
AI 导读
研究者提出 GeoWarP，一种带粗几何初始化的 Wasserstein Procrustes 方法，无需任何配对样本即可通过估计单一正交映射对齐两组独立训练的嵌入。在极少配对样本场景下，该方法显著优于现有方法，并可支持无配对数据的文本到图像生成。
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