arXiv · cs.LG· Minkyu Kim, Baekseung Kim, Junhoo Lee, Jangho Kim, Nojun Kwak·· 2 小时前
ManiFusion：在流形空间通过叠加实现高吞吐扩散生成
ManiFusion: Unlocking the High-Throughput Generation via Superposition in Manifold Space
AI 导读
ManiFusion 是一个与骨干无关的扩散模型框架，通过在去噪前融合多个样本、去噪后再分离，实现单次去噪评估中并行处理多样本，从而提升吞吐量。它引入 Trajectory-Fusion Scheduling（TFS）动态调整融合因子，可适配 U-Net 与 transformer 骨干及像素、潜空间，并能与现有加速方法组合，达到此前方法无法企及的吞吐水平且质量损失极小。
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