arXiv · cs.AI· Feize Wu, Zhiyuan Yan, Yuhuan Hong, Yuwei Niu, Zongjian Li, Zheyuan Liu, Bin Lin, Jinbo Yan, Jie Qin, Xudong Mao, Limeng Qiao, Guanglu Wan, Li Yuan·· 4 小时前
ReasonUni：推理增强重建推进统一多模态模型
ReasonUni: Reasoning-Augmented Reconstruction Advances Unified Multimodal Models
AI 导读
研究者提出 ReasonUni，一种推理增强的重建式后训练框架，让统一多模态模型在给定原图和编辑指令后先推理"改什么、怎么改"并描述目标状态，再据此生成目标图像。配套的 TreeGRPO 采用树状强化学习，为每条推理路径采样多张候选图像并聚合视觉奖励，统一目标下同时更新理解与生成两个模块。多个 benchmark 实验显示理解与生成能力均获得一致提升。
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