arXiv · cs.LG· Lingkai Kong, Hezi Jiang, Andrew Ma, Keyu Wang, Akseli Kangaslahti, Davin Choo, Milind Tambe, Michael M. Cassell, Kayla Stankevitz, Alastair van Heerden, Cheryl Johnson·· 16 小时前
GFP：用生成式前沿规划优化同伴推荐招募的优惠券分配
Reaching Hidden Populations: Generative Frontier Planning for Peer-Referral Recruitment
AI 导读
研究者提出生成式前沿规划（GFP），用删失计数模型学习推荐能力、用条件扩散模型建模推荐者相关的被招募者协变量，从而自适应地在参与者与轮次间分配固定优惠券预算。在 ICPSR 和 FHI 360 两个数据校准招募环境中，GFP 在同等预算下比最强基线多招募最多 21.5% 的个体。
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