DiMOS：Doob 引导的推理时多目标搜索用于科学设计

DiMOS 是一个无需训练的多目标科学设计框架，通过候选补全的联合奖励实现近似 Doob 引导的局部重采样，无需奖励梯度。它采用预算高效的轨迹搜索把算力集中在有希望的延续上，在六项 DNA、蛋白质和 RNA 任务中取得最高联合成功率，在 DNA 和蛋白质任务上最高达最强基线的 1.98 倍，同时保持较高的序列唯一性和自然度。