扩散语言模型在不同任务和语言上的速度差异

对两个扩散语言模型在 10 项任务上的分析显示，每 token 所需前向次数高度依赖任务：DiffusionGemma 写故事生成一个 token 的前向次数是语法纠错的三倍以上，输出中相对输入的新内容比例和词汇稀有度可解释这一差距。