FisherDistill：用闭式 Fisher 判别器做扩散分布蒸馏

FisherDistill 提出用 Fisher 线性判别分析替代学习型对抗判别器，为扩散模型蒸馏提供轻量精修信号。该方法利用冻结教师模型的中间表示估计真实与生成样本的一阶、二阶统计量，推导出闭式 Fisher 方向以最大化分离特征分布。在多个蒸馏框架上，它持续提升生成质量并显著缩小与对抗精修版本的差距，且无需额外判别器及其优化循环。