arXiv · cs.AI· Antonio Scardace, Silvia Ingala, Sebastiano Battiato, Daniele Rav\`i·· 3 小时前
MC-LDM：用多模态条件潜在扩散模型预测阿尔茨海默病脑部 MRI 变化
Multimodal-Conditioned Latent Diffusion Models for Spatiotemporal Brain MRI Forecasting
AI 导读
研究者提出多模态条件潜在扩散模型 MC-LDM，用于患者个体化的脑部 MRI 时空预测。该模型训练时使用 MRI、tau-PET、CDR 和 APOE4 等生物标志物，推理时仅需基线 MRI、APOE4 和患者元数据；在 ADNI 的 852 名受试者 1355 次随访上训练后，独立测试集 664 次随访的平均区域体积 MAE 较次优基线降低 18%。
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