TrueMuse：文本到音乐模型的数据归因基准

研究者推出 TrueMuse，一个面向文本到音乐模型数据归因的受控数据集与基准，通过微调三个基于扩散模型的文本到音乐模型构建已知归因目标。该基准覆盖旋律结构、音色特征、艺术家风格与流派模式四类归因设置，包含 133 个属性、648 个微调模型和 95,456 个生成样本。系统评估显示现有黑盒归因方法在不同设置下差异显著，归因仍具挑战性。