arXiv · cs.GR· Kenneth Alonso, Gustavo Patow·· 3 小时前
面向精灵动画的神经可控方向帧生成
Neural Controlled Directional Frame Generation for Sprite Animation
AI 导读
研究者提出一种面向精灵动画的可控方向帧生成深度学习方法，用三个共享 U-Net 编码器-解码器架构的专家模型分别处理前一帧、中间帧和后一帧生成任务。仅用 280 组精选精灵三元组即可完成三个方向任务的训练，在 42 组测试三元组上 FLIP 指标为 0.26、0.26、0.27，外推与插值质量相当，比通用基线优 17-57%。方法支持确定性单次生成，模型紧凑，专为像素风精灵动画工作流设计。
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