arXiv · cs.AI· Chen Su, Yuanhe Tian, Yan Song·· 16 小时前
DiffDiff：将可预测性差异嵌入扩散轨迹的时间序列预测框架
Differencing the Diffusion Trajectory toward Uncertain Components for Time Series Forecasting
AI 导读
DiffDiff 提出一种扩散框架，把历史可锚定部分与高频残差不确定性的不对称性直接嵌入扩散轨迹，前向算子随步数从目标本身逐步转向二阶差分结构。在四个预测跨度、七个基准上，DiffDiff 优于六个扩散基线，且终端分布接近标准高斯，兼容现有采样器。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。
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