基于吸收态离散扩散模型的可认证自适应列表解码

研究者将线性分组码解码建模为吸收态离散扩散模型上的搜索，用概率束搜索生成候选，并通过线性规划松弛对偶界与基于距离的检验逐帧认证候选是否为全局 ML 解。在 15 种码、5 个工作点上最多认证 99.9% 的帧，96.7%-100% 的帧错误落在未认证帧上。