arXiv · cs.GR· Yiqun Zhao, Binbin Huang, Haobin Duan, Zibo Zhao, Shenghua Gao·· 4 小时前
STRUCTPARTS：复用整体 3D 先验实现部件分解生成
Seeing Both the Forest and the Trees: Reusing Holistic 3D Priors for Part-Decomposed Generation
AI 导读
STRUCTPARTS 通过双坐标系交错机制，让部件分解生成模型同时继承整体 3D 先验的部件级几何细节与整体结构连贯性。该方法以带面级分割掩码的粗网格作为结构输入，仅需轻量微调即可从同一预训练权重中同时获得部件内细节与部件间一致性。在 PartObjaverse-Tiny 上，STRUCTPARTS 以远低于此前部件分解模型的训练成本达到或超过其水平，并支持部件网格细化与部件级编辑。
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