AEGIS：用对抗扰动保护 3D 高斯人脸化身隐私

AEGIS 是首个面向 3D Gaussian 人脸化身的隐私保护身份遮蔽框架，通过对高斯原语的基色（DC）系数施加对抗扰动，使黑盒人脸识别器的检索与验证准确率降至接近零。该方法由预训练人脸验证网络集成引导，保护直接嵌入 3D 表示，跨视角与动画生效且无需重训或改动几何。研究同时提出跨视角身份泄漏度量，成果已被 WACV 2027 接收。