arXiv · cs.LG· Zixin Jessie Chen, Zhuo Chen, Archer Wang, Jeff Gore, William T. Freeman, Congyue Deng, Marin Solja\v{c}i\'c·· 16 小时前
SKILD：统一生成与连续超分辨率的尺度不变扩散模型
Everything at Every Scale: Scale-Invariant Diffusion with Continuous Super-Resolution
AI 导读
研究者提出 SKILD，一个尺度不变的 K-Space 图像学习扩散模型，在单一无条件框架内统一图像生成与连续超分辨率，仅靠改变起始时间步即可切换任务，无需任务专用架构、条件分支、无分类器引导或按缩放倍数重训练。
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