arXiv · cs.LG· U-Chae Jun, Jaeeun Ko, Jiwoo Kang·· 16 小时前
Latent Diffusion-GAN：在自编码潜在空间中进行对抗学习
Latent Diffusion-GAN: Adversarial Learning in the Autoencoded Latent Space
AI 导读
LD-GAN 将对抗学习无缝集成进扩散模型，直接复用潜在扩散模型中预训练的 VAE 作为基于能量的判别器，无需额外判别网络参数即可完成对抗训练。该方法还引入结构一致性能量，对齐编码器与解码器的特征表示，提升感知质量并保持与预训练潜在空间的兼容性。实验显示其在多种生成任务上的样本保真度、感知锐度和多样性均优于 SOTA 基线，同时训练动态保持高效。
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