arXiv · cs.GR· Yunpeng Zhao, Haoxiang Zhang, Chao Liu·· 3 小时前
GTSM：结合热状态空间动力学的高斯泼溅，用于时空热场重建与预测
GTSM: Gaussian Splatting with Thermal State-Space Dynamics for Spatio-Temporal Thermal Field Reconstruction and Prediction
AI 导读
GTSM 通过共享场景级隐过程和每个高斯的热状态建模热演化，并用可微 RK2 积分传播连续动力学，无需预设 3D 模型、热力学方程或加热/冷却轨迹即可从二维观测恢复四维时空热场。该模块与静态 3D 和动态 4D Gaussian Splatting 均可集成，支持新视角热渲染与未来时刻热状态预测。在真实红外序列和合成动态热数据上，其重建精度和时间外推能力优于代表性基线。
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