基于真实硬件噪声量子扩散的物理启发生成式 AI 模型

研究者提出并实现两种物理启发的量子扩散模型（QDM）协议：第一种利用量子随机行走形式化，证明量子与经典动力学的特定交互在前向过程中能生成统计上更稳健的模型，其 MNIST 图像生成的 FID 低于纯经典动力学；第二种仅用 4 个量子比特，利用真实 IBM 量子硬件的固有噪声生成图像。该工作将量子噪声视为可用资源而非需要缓解或纠正的对象。