HybridStitch：面向扩散模型加速的像素与时间步级模型拼接

HybridStitch 是一个免训练框架，通过 token 级反馈为每个更新选择提供模型的来源，在四个主要基准上实现图像生成加速 1.63–1.68 倍、扩散大语言模型（dLLM）吞吐提升 1.15–1.58 倍。该方法让连续图像精修与离散语言承诺共享同一生成状态，并用模型专属 KV 缓冲为选定查询提供注意力上下文。dLLM 解码查询成本估计降低 50–66%，生成质量相当。