CLOSURE：面向多变量时间序列异常检测的跨通道闭合方法

CLOSURE 将可恢复性与跨通道一致性拆成两个独立的正常数据预测任务来做多变量时间序列异常检测：前者由以正常时序基离散记忆为条件的扩散重建器求解，后者由关系闭合算子仅凭其他通道预测每个通道。两个分数只在正常数据上做校准融合，在公开基准流上持续优于近期基于重建、频率和拓扑的检测器。