arXiv · cs.AI· YingQiao Wang, Eric Bigelow, Tomer Ullman, Yujin Tang, Sebastian Risi·· 1 天前
融合仿真与链式推理：多模态语言模型如何做物理推理
Integrating Simulation and Chain-of-thought Reasoning in Multimodal-Language Models For Physical Reasoning
AI 导读
研究系统对比了链式推理与物理仿真两类方法在多模态物理推理任务（如流体动力学、弹性问题）上的表现，并提出一种受认知科学启发的混合模型，可在测试时自行决定用仿真还是语言推理，以平衡准确率与计算成本。该模型可基于仅 4B 参数的视觉语言模型训练，并用于提升 Gemini 3 Pro 等超 3T 参数大模型的表现。
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