Chain of Time：用图像生成模型做上下文物理模拟

研究者提出 Chain-of-Time 提示方法，在推理阶段生成一系列中间图像，无需额外微调即可稳定自回归图像生成模型的物理模拟。该方法在 2-D 图形模拟和自然 3-D 视频上测试，覆盖刚体滚动、简谐振动和滑轮系统等动力学，分析显示模型能像人类一样在短时段内准确预测未来世界状态，并通过类似工作记忆的机制拼接成长期模拟。