Restrained Diffusion Bridges：面向目标区域的去噪器训练与精修

研究者提出 Restrained Diffusion Bridges 方法，证明当从受限数据前向加噪、并在合适中间时刻以受限构型为条件时，该偏置会精确抵消，使预训练模型仅用标准去噪或 flow matching 目标即可在目标分布任意区域达到高精度，无需重要性权重。在无目标数据时，可用 Gibbs 采样从仅经受限数据训练的模型进行推断。