arXiv · cs.LG· Chicago Y. Park, Edward P. Chandler, Yuyang Hu, Michael T. McCann, Cristina Garcia-Cardona, Brendt Wohlberg, Ulugbek S. Kamilov·· 16 小时前
随机生成式即插即用先验（SGPnP）：将预训练 SBDM 直接用于 PnP 算法
Stochastic Generative Plug-and-Play Priors
AI 导读
研究者提出随机生成式即插即用框架 SGPnP，通过随机重加噪让预训练 SBDM 直接嵌入 PnP 算法，无需反向扩散采样。该方法证明噪声注入等价于在高斯平滑目标上优化，可在合适条件下避开严格鞍点。在多线圈 MRI 重建和大掩码自然图像修复任务上，SGPnP 稳定优于传统 PnP，性能与基于扩散模型的求解器相当。
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