天津大学张长青：给多模态融合加上「可信度量尺」，从 TMC 到 Fusion Anything

天津大学张长青在 CNCC 2026 报告《广义多模态融合技术》，介绍团队围绕多模态表征、动态可信融合与通用预测基座的研究。其 TMC 方法结合 Dempster–Shafer 证据理论估计预测不确定性，在晶体结构识别任务中把分类准确率从约 58%—59% 提升至 93.9% 左右。