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arXiv · cs.LG· Jiayin Liu, Zeyu Michael Li, Bingshuo Qian, Xiang Cheng·· 4 小时前

GuidanceNFT:基于 NFT 的引导扩散模型奖励微调

GuidanceNFT: NFT-Based Reward Fine-Tuning of Guided Diffusion Models

AI 导读

GuidanceNFT 通过在线流匹配估计匹配参考速度,修正 NFT 损失中的回归项,解决了标准 NFT 直接用于引导样本时的奖励退化与训练崩溃问题。在 SD3.5-M 上,该方法在 GenEval、文本渲染和多奖励目标下均取得比 NFT 更高的优化奖励,并改善了整体提示词对齐。

来源:arXiv · cs.LG · arxiv.org