FluxC：以 Flux 作为压缩先验的零样本有损编解码器

FluxC 提出用 Flux 作为压缩先验实现零样本有损编解码，并分析编码路径、重建方式与低码率失真三方面的影响。在相同 SNR 下，路径选择不改变理想信息率，但会改变比特在各时间步上的分配；基于 ODE 的重建比 ancestral sampling 失真更低，低码率区间尤为明显。在 Gaussian 源和自然图像上的实验支持该预测，FluxC 与近期神经图像压缩方法表现相当，部分场景更优。