arXiv · cs.LG· Sanyam Jain, Bruna Neves de Freitas, Alexandros Iosifidis, Ruben Pauwels·· 16 小时前
CarDiff：基于扩散模型的口腔解剖感知龋齿合成框架
CarDiff: Anatomically Aware Dental Caries Synthesis using Diffusion
AI 导读
CarDiff 是一个用于全景X光片龋齿合成的半监督扩散框架，结合配对掩码-图像学习与增强掩码自监督生成，并引入病灶区域与周围结构的解剖感知条件。在 MLUA-DC1000 数据集上，其 FID 为 90.76、LPIPS 为 0.48，均为所评估方法中最佳。用 5 倍增强训练集做下游分割，平均 Dice 分数最高提升 6.5%，中等与复合病灶类别增益更大。
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