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arXiv · cs.AI· Yuchen Zou, Lihuang Fang, Siyu Zhu, Xiao Hu·· 5 小时前

CityPaint:用 2D 扩散模型为城市级 3D 场景生成纹理

CityPaint: A Free Lunch from 2D Diffusion for City-Scale 3D Texturing

AI 导读

CityPaint 提出一种无需城市级 3D 训练数据的框架,借助 2D 扩散模型生成全局一致的城市级 3D 纹理。该方法结合几何先验与 top-K 相机烘焙策略进行迭代纹理投影,并用解耦细化机制分别优化地形与建筑纹理。实验显示其在视觉质量和跨视角一致性上优于强基线,论文已被 ACM Multimedia 2026 接收。

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