基于高斯泼溅表示的物理集成算子学习

研究提出一种表示级物理集成方法，用前馈高斯泼溅（FFGS）表示作为离散解场与控制方程之间的连续接口，将物理 PDE 算子直接融入学习到的演化映射，无需引入物理残差损失。在二维和三维的平流、扩散、非线性自平流与反应动力学系统上，长时自回归推演中相对 ℓ2 误差较最强纯数据驱动基线降低 1.5×–2.2×，并持续提升频谱保真度。该方法在控制方程仅部分已知时依然有效。