扩散模型在基于仿真的推理中的应用：教程综述

扩散模型已成为基于仿真的推理（SBI）的强大学习器，能从仿真和真实数据中快速准确地估计潜在参数。这篇教程综述系统梳理了扩散模型用于 SBI 的训练、推理与评估设计选择，涵盖 guidance、score composition、flow matching、一致性模型和联合建模等方向，并讨论了噪声调度、参数化和采样器对效率与统计精度的影响。