PGID：面向鲁棒水印检测的渐进引导反转与去噪框架

针对语义水印检测依赖扩散反转、易受去除与伪造攻击的问题，研究者提出 PGID——首个即插即用、免训练的噪声提取框架，通过渐进反转-去噪循环消除中间潜变量偏移并将受扰潜变量投影回原区域。该工作已被 NeurIPS 2026 接收，在多种方案上均能恢复被去除的水印并识别伪造样本。