arXiv · cs.AI· Rares Dolga, Harshad Dahake, David Barber·· 20 小时前
退化扩散模型的离散时间变分目标及其与 Flow Matching 的等价性
A Discrete-Time Variational Objective for Degenerate Diffusion and Equivalence to Flow Matching
AI 导读
研究为每步生成器确定性的退化扩散模型构建了改进的变分框架，并证明其与 Flow 模型在形式上等价。该离散时间变分目标在生成步数趋于无穷时，最优退化生成器可恢复数据分布。这一统一视角表明，flow matching 与退化扩散模型的离散时间实现可纳入同一简单变分框架，无需依赖连续时间机制来论证 flow matching。
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