arXiv · cs.GR· Yang Zheng, Zizhang Li, Boyang Deng, Jan Ackermann, Lei Shu, Yinghao Xu, Jiajun Wu, Gordon Wetzstein, Leonidas Guibas·· 3 小时前
FluidGen：通过运动引导后训练实现物理感知的流体视频生成
FluidGen: Physics-Aware Fluid Video Generation via Motion-Guided Post-Training
AI 导读
FluidGen 通过向预训练视频模型注入数据驱动的流体先验，生成具有连贯涡旋结构的烟雾、火焰和爆炸碎片等流体视频。其核心是双流架构，在输出 RGB 的同时逐帧预测速度场，并以 Houdini 仿真数据的速度场真值监督，该信号还被用作速度感知直接偏好优化的奖励。模型生成的流体动力学序列在真实感上显著优于强视频基线和基于优化的方法。
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