arXiv · cs.LG· Trevor Chen, Ariel Dai, Jason Yang, Riccardo De Santi, Daniel Khalil, Wenda Chu, Nate Gruver, Pranav Murugan, Alexander F. G. Goldberg, Maruan Al-Shedivat, Yisong Yue·· 3 小时前
离散扩散模型在线适应设计空间如何用于分子优化
On the Design Space of Discrete Diffusion Online Adaptation for Molecular Optimization
AI 导读
研究针对离散扩散模型的分子优化在线适应问题，在六个小分子结合亲和力任务和三个蛋白质适应度任务上开展受控实验。结果显示，候选采集、奖励塑形与模型去偏是提升奖励的互补路径，经验回放稳定学习，有效性惩罚使小分子探索保持在有效分子流形上。由此形成的在线微调方案在同等 oracle 调用预算与 GPU 小时核算下优于离线微调和推理时搜索基线。
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