arXiv · cs.LG· Minwoo Park, Junwoo Chang, Jongeun Choi, Roberto Horowitz·· 19 小时前
等变扩散策略的对称性感知引导:优势与局限
Symmetry-Aware Steering of Equivariant Diffusion Policies: Benefits and Limits
AI 导读
研究提出对称性感知引导框架,用于对等变扩散策略(EDP)进行强化学习微调。理论证明 EDP 的扩散过程是等变的,可诱导出群不变的隐噪声 MDP;在引导中利用对称性可提升样本效率、防止价值发散,并在演示数据极少时仍取得显著策略改进,同时明确了对称性被破坏时严格等变的实际边界。
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