APT：面向文本生成图像的反馈驱动智能体后训练框架

APT 是一个全自动的智能体后训练框架，通过协调三个智能体从用户需求构建评测集、诊断模型强弱项，并按自适应提示词分布生成强化学习数据，让当前模型行为塑造下一轮训练任务，形成递归自我改进式反馈闭环。针对无用户指定评测场景的通用设置，该框架还提供评测工具以生成广泛多样的评测集。实验表明 APT 在多个基础模型、基准和生成架构上均适用，具备模型无关、基准无关、架构无关且全自动的特性。