Google Research 提出 Diffusion Controller，统一并简化 AI 图像生成控制

Google Research 发布 Diffusion Controller 框架，将扩散模型去噪过程重构为连续控制问题，通过轻量"转向阻尼器"网络在不改动基座模型权重的前提下调控生成轨迹。在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 评测，其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率，并支持仅凭最终奖励分数进行微调，可作用于黑盒或灰盒的闭源模型。