跳到正文
arXiv · cs.AI· Abiram Panchalingam, Indu P. Bodala, Stuart E. Middleton·· 4 小时前

DiTGaze:几何条件扩散增强实现少样本视线估计

DiTGaze: Geometry-Conditioned Diffusion Augmentation for Few-Shot Gaze Estimation

AI 导读

DiTGaze 是一个校准高效的视线估计增强系统,将双流 3D Gaussian Splatting 骨干的卷积渲染阶段重构为几何条件潜空间 Diffusion Transformer(DiT)。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org