异步流映射语言模型 aFMLMs：将预测顺序引入一步并行生成

研究者提出异步流映射语言模型（aFMLMs），通过异步流的流映射学习，把 token 预测顺序编码进隐藏计算，实现单次前向传播生成全部 token。该框架支持预设与状态自适应两类时间调度，并给出新的流映射蒸馏方法。在数独求解与 GSM8K 数学应用题代码生成任务上，aFMLM 刷新了一步生成性能的 SOTA。