Equilibrium Forcing（EqF）：无需噪声条件化的自适应视频生成

研究者提出 Equilibrium Forcing（EqF），一种无需噪声水平条件化的视频去噪生成框架，将去噪场学习与采样解耦，使推理阶段能根据样本反馈闭环自适应调整。EqF 在具有挑战性的自回归视频生成基准上提升了视频质量与一致性，性能超过标准的噪声条件化去噪视频方法。该工作已被 NeurIPS 2026 收录。