DiffLTM：面向条件生成的连续扩散大型表格模型

DiffLTM 是一个面向条件生成的连续扩散大型表格模型，针对数值与类别混合数据（类别常为高基数且分布极不均衡）以及稀有子群条件生成困难两大挑战设计。模型对类别特征采用交叉熵损失，并首次给出理论依据，同时提出聚焦稀有子群的评估指标、将条件生成推广到新条件类型。在劳动力数据上训练的模型能复现计量经济学的经典洞见，代码已公开。