arXiv · cs.AI· Laxman Basnet, Alexander Szorkovszky, Pedro G. Lind, Anis Yazidi, Shailendra Bhandari·· 15 小时前
扩散模型如何用位置与速度表示生成眼动轨迹
Diffusion models for eye-gaze trajectory generation using position and velocity representations
AI 导读
研究用扩散模型无条件生成眼动轨迹,在28名参与者的8秒视觉搜索数据上比较位置表示与分量速度表示。位置模型在八项位置衍生特征上的平均Jensen-Shannon散度为0.016±0.004,速度模型为0.037±0.002,但该结果不能证明表示选择导致差异。位置模型的特性差异也小于一个运动学马尔可夫基线,且真实与生成数据的眼跳计数差异强烈依赖事件检测所用的速度阈值。
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